人们普遍认为图片存档和通信系统（政治行动委员会)，供应商中立档案(VNA)和企业成像解决方案彻底改变了医学图像的存储、共享、解释和管理方式。虽然这些图像管理解决方案几十年来一直是医疗保健行业不可或缺的一部分，但随着技术和共享数据的愿望不断进步，这些解决方案的趋势也在不断发展。
一旦以部门为重点构建，今天的图像管理解决方案已经发展到支持更协作、更有效的交付和发现方式。这些解决方案旨在改善患者体验，利用数据帮助医疗保健和生命科学组织转变护理。如今，正在管理的图像数据的数量和类型的增长需要一种企业方法，这种方法建立在收集数据并使用数据来提高护理质量和治疗速度的基础上。然而，随着消费和共享图像需求的增加，也需要以一种满足组织隐私和安全需求的方式来这样做。解决方案提供商还展示了其解决方案的扩展功能，以支持新的成像源。
所有这些导致将映像视为企业资产，需要由以企业为中心的解决方案进行管理。因此，五个主要趋势正在塑造企业映像PACS和VNA解决方案的未来云；利用的人工智能功能;重新塑造的工作流；整合网络弹性战略;采用新的购买模式。
云的使用
随着医疗保健提供商寻求提高数据管理效率，在映像管理部署中使用云的需求正在增长。云托管、混合云和邻近云的解决方案现在由解决方案提供商提供，其好处包括按需可伸缩性和as-a-service成本模型。云计算优于内部PACS部署的含义是，随着需求的增长，他们可以更容易地伸缩。然而，医院在成本、安全和性能预期方面仍存在挑战。最后，混合方法似乎会占上风，因为每种方法都为这个关键任务解决方案提供了重要的价值。
人工智能
人工智能(人工智能)正在改变医学图像分析和解释的方式。人工智能算法可以帮助组织改进工作流程。人工智能工具可以通过自动化重复任务来减少放射科医生的工作量，这意味着他们可以更多地关注复杂的病例。通过自动化图像标记和分析等重复性任务，人工智能可以提高工作效率。减少主观性，提高诊断的一致性。人工智能在成像方面对医院的影响是，他们可以从提高准确性和效率中受益。虽然对放射学人工智能解决方案的需求正在增加，但确保适当的基础设施就位以支持更高级用例的数据增长和分析需求的挑战也在增加。
工作流
自动化工作流并与电子健康记录(EHRs)对医疗保健提供者越来越重要。这些解决方案共同组成了患者的健康信息存储库，包括医学图像。将图像管理解决方案与电子病历集成可以提高医疗保健专业人员之间的数据可访问性和协作，从而提高部门的整体效率，增强遵循最佳实践协议的能力，并改善整体护理交付。通过集成解决方案，医疗保健提供商可以将患者图像和健康信息作为单个系统访问，这意味着他们可以完整地查看患者的状态，从而可以更快、更明智地做出有关护理的决策。此外，电子病历集成可以减少重复测试的机会，这意味着医院可以节省时间和金钱。
网络弹性
在病人护理过程的几乎每一步都需要成像数据。随着医院物理边界内外图像共享的增加，试图破坏图像访问的恶意攻击者的数量和频率也有所增加。网络弹性是指组织以最小的影响检测、保护、响应和从网络攻击中恢复的能力。为了应对不断增加的威胁和攻击，今天的图像管理基础设施提供了新的功能，以确保以安全的方式处理驻留在PACS/VNA/EI档案中的数据，并且适当的网络弹性工具不仅可以保护数据，还可以保护用户对数据的访问。
即服务采购模式
采购PACS作为托管服务对行业来说并不新鲜，但这是一个不断增长的趋势。托管服务产品可以在内部交付，也可以在云中交付，或者两者结合交付。与传统的资本支出购买相比，它们提供了一些好处，包括较低的前期成本、基于消费的定价和按需可伸缩性。托管服务解决方案对于那些可能没有资源(再)投资于系统或正在寻找具有清晰、易于理解的总拥有成本的更灵活模型的医疗保健提供商尤其具有吸引力。
迈克尔Valante他是戴尔科技公司医疗保健部门的全球业务发展领导者，数字病理学部门的首席技术官。他是一位经验丰富的全球销售和营销高管，在医疗保健行业有着成功的工作经历。
2023年3月10日
