放射学的新趋势

新的一年——以及新的十年——提供了一个机会，让我们反思过去几年的进步和挑战，并思考一个问题:下一步是什么?对于放射科医生来说，医疗技术的不断创新意味着，每年的情况可能都不一样，十年又十年的情况也不一样。在2019年会议上北美放射学会（RSNA)在芝加哥举行的会议上，三位专注于放射学发展脉搏的医学专业人士介绍了不同领域的创新，从混合成像程序到人工智能(AI)。请继续阅读他们的见解。

高级组合成像程序

在他在RSNA的演讲中，Osmanuddin Ahmed,医学博士，讨论了混合ct -透视技术在介入放射学中的应用。艾哈迈德是放射学的助理教授在血管和介入放射学部门芝加哥大学．

艾哈迈德在芝加哥大学的实验室最近获得了混合成像技术佳能相结合计算机断层扫描(CT)和一个血管造影装置在一个设备。虽然这种血管ct技术早在20世纪90年代末就在日本出现了，但在美国还没有完全流行起来。艾哈迈德说，芝加哥大学的这种设备是在美国使用的为数不多的设备之一

血管CT本质上是一个CT扫描仪和血管造影系统共用一个病床，允许放射科医生使用透视、CT或两者。至于好处，艾哈迈德说，该设备可以在短短几分钟内轻松切换CT和透视，提高了效率和患者体验。

他说:“我认为，对很多介入医生来说，当你进行一项手术时，你会想‘好吧，这是CT手术，还是血管造影或透视手术’，你很早就会做出决定。”“这项技术的美妙之处在于，你不必再做决定了，”艾哈迈德说。

艾哈迈德说，由于CT和透视可在同一间病房进行，放射科医生有能力处理各种病例，从日常病例到高级病例。

他说:“我认为这项技术最有趣的地方在于，它不仅仅适用于百分之一的病例。”“它实际上适用于99%的情况，因为你用它来做你的面包和黄油，你也用它来处理偶尔遇到的有趣或复杂的情况。”

混合CT在介入肿瘤学领域的影响尤其显著，Ahmed说。随着放射栓塞逐渐成为治疗癌症的一种常见方式，将辐射精确地传递到肿瘤而不是周围区域就变得至关重要。Ahmed解释说，通过混合CT成像，你可以非常清楚地看到你正在治疗的位置，并确定非目标栓塞的来源。混合成像还提供了肝脏的体积的高度准确的描述，正在传输的辐射，因此可以给予适当的剂量。

Ahmed认为混合CT技术除了成本之外没有太多缺点，他说成本可能是更广泛采用的障碍。至于这项技术的未来，艾哈迈德的观点是，它将开始变得更加广泛。他预计，20年后，没有混合CT室的红外套房将很少见。

“这是一个显而易见的。我认为产品本身就能说明问题。”“现在的问题是把它发表出来，向人们展示我们能用它做什么。”

人工智能和神经影像学

单看RSNA日益扩大的AI展示会，就足以说明AI作为放射科医生工具的未来。在RSNA,Narayan Viswanadhan,医学博士他谈到了人工智能的未来及其在神经成像领域的影响。维斯瓦纳德汗是放射科的助理主任詹姆斯·a·海莉退伍军人医院在佛罗里达州的坦帕。，and assistant professor of radiology at University of South Florida. In addition to his own clinical research on deep learning and radiology, he consults with AI company斑马医疗他们的产品涉及脑出血和其他领域。

维斯瓦纳德汗注意到2019 RSNA上人工智能技术的爆炸式增长，估计人工智能占了会议的40%左右。就人工智能在神经成像领域的应用而言，Viswanadhan对能够检测脑出血并将病例列为放射科医生工作清单首位的分诊机制的发展感到兴奋。他还对用于中风检测的人工智能技术感兴趣，开发新兴的软件工具，自动检测大血管闭塞，并向中风小组的适当人员发送警报。

近年来，随着人工智能的炒作，一些人声称放射学家最终将被这项技术取代。维斯瓦纳德汗不相信这一点，尤其是考虑到放射科医生所做的一切。

他说:“虽然我们主要关注的是阅读图像，但我们也咨询医生，我们基本上做程序，我们也在临床病史和其他相关信息的框架下评估图像。”

如今，他认为新兴的人工智能技术属于一个更狭窄的范围美国食品和药物管理局(FDA)批准用于检测而不是诊断的申请。到目前为止，已获批准的人工智能工具都有其特定的应用，如发现出血或闭塞。这取决于放射科医生如何利用这些高度聚焦的工具，同时也能看到更大的图景。

至于人工智能的未来，维斯瓦纳德汗表示，在道德和网络安全等领域仍然存在许多有效的问题，数据的过度拟合以及数据集和算法的偏差问题仍然令人担忧。随着更多监管框架的建立，他预计更多的应用将慢慢获得FDA的批准，届时将由医学界通过循证医学来评估这些工具的正确使用。虽然这不是一朝一夕的事情，但很明显，人工智能和放射科医生会一直存在下去。

虽然Viswanadhan不认为放射学家会很快离开，但他认为不使用人工智能工具的放射学家将被使用人工智能工具的放射学家取代，这是公平的。他对该领域的研究人员的建议是，不要害怕人工智能并将其视为一种威胁，而应将其视为自己工作的另一种补充。

他说:“我认为放射科医生、放射科实习生和医科学生需要接受这项技术，并真正熟悉自己了解人工智能到底是什么，什么是深度学习，这个过程是如何工作的，什么是神经网络——一些基本的定义。”

维斯瓦纳德汗说，通过熟悉人工智能，放射科医生将更好地评估新兴技术，并对他们选择使用的工具有信心。

集成的三维成像

约瑟夫•Vettukattil医学博士他在会议上就集成三维成像作为心脏成像的未来发表了讲话。Vettukattil是先天性心脏病中心的联合主任和儿科心脏病科主任频谱健康海伦德沃斯儿童医院在密歇根州大急流城。，where he leads the cardiac catheterization lab and clinical research team.

作为一名三维超声心动图专家，他谈到了先进的成像技术在复杂先天性心脏缺陷患者管理中的应用。近年来，随着3d打印技术的进步，心脏病专家和外科医生已经能够使用3d模型制定更明智的介入计划。三维建模有可能改善整体手术结果，同时提高手术效率，并最终减少辐射暴露。

当涉及到先天性心脏病时，对于临床医生来说，对儿童和成人的心脏病理形态有一个详细的可视化的诊断和处理是特别重要的。一个精确的3d模型可以成为一个无价的工具。

2016年的一篇文章数字成像杂志，Vettukattil等人指出，虽然3d打印技术起源于CT、MRI和3-D超声心动图，但每一种成像方式本身可能无法提供复杂先天性心脏病的最佳3-D可视化效果。

Vettukattil说，通过使用集成的或混合的3d成像，这可以结合多种模式的优势，建立复杂先天性心脏病的增强3d模型。

在2016年的文章中，3-D经食管超声心动图(3DTEE)结合CT成像对一名患有左- tga、室间隔缺损和肺闭锁的患者进行了心脏混合3d打印，证明了该技术的可行性。

除了帮助介入心脏病医生更好地计划和定制手术或设备的放置，混合3d打印也有潜力帮助医科学生和该领域的其他人更好地了解复杂的先天性心脏病。

凯蒂·卡隆(Katie Caron)是斯克兰顿·吉列通讯公司(Scranton Gillette Communications)的编辑，拥有跨行业的B2B经验，包括医疗、家居、供水和基础设施。

参考:

1.结合计算机断层扫描和三维超声心动图进行混合三维打印治疗先天性心脏病．J数字影像2016年12月;29(6): 665 - 669。