功能|RSNA| 2022年11月28日|克里斯汀书

北美放射学会科学大会和年会的第二天就一系列热门话题提供了备受期待的更新和见解。这篇综述有两个重要的项目:关于人工智能(AI)在乳腺筛查中的应用的全球研究会议,以及肿瘤学家和普利策奖获奖作家Siddhartha Mukherjee医学博士的前瞻性全体会议。

在RSNA 2022期间,11月29日举行了一场关于人工智能(AI)在乳腺筛查和放射工作流程中的应用的全球研究的科学会议。

在RSNA 2022期间,11月29日举行了一场关于人工智能(AI)在乳腺筛查和放射工作流程中的应用的全球研究的科学会议。


2022年11月28日——国际妇女节的第二天北美放射学会2022年科学大会及年会就一系列热门话题发布了备受期待的更新和见解。这篇综述有两个重要的项目:关于人工智能(AI)在乳腺筛查中的应用的全球研究会议,以及肿瘤学家和普利策奖得主的前瞻性全体会议。

人工智能乳房筛查:最新进展

周一上午的节目提供了来自世界各地的放射科医生关于人工智能(AI)影响的重要发现。科学会议主题:乳房成像,“人工智能乳房筛查-更新”由2022世界杯篮球预选赛赛程Wendy Demartini医学博士斯坦福大学医学院,克里斯托弗·i·李,医学博士.,华盛顿大学,仅供站立的会议。

影像科技阿根廷vs乌拉圭直播新闻(ITN)的编辑团队请Lee总结了目前的全球发现,以及这些结果如何影响未来的变化。

“今天真正令人兴奋的是,欧洲国家目前正在开展大量前瞻性研究,”Lee说,“我们听说了丹麦、挪威、瑞典和其他许多国家正在发生的事情,这就是真正将改变政策和建议的证据——无论是单次阅读还是两次阅读,以及人工智能如何潜在地用单次阅读+人工智能取代两次阅读。”Lee进一步评论道:“我认为在未来2-3年内,随着这些试验的初步结果出来,我们将看到乳腺癌筛查方面一些令人兴奋的转变。”

关于检测和工作负载的调查结果概述

剑桥大学的两项研究,由菲奥娜·吉尔伯特医学博士,Sarah Hickman, MBBS,研究人工智能是否可以帮助提供更好的乳腺成像,并对正常病例进行分类。2022世界杯篮球预选赛赛程其中一项研究调查了英国国家卫生服务乳腺筛查计划(NHSBSP)中三种高灵敏度和高特异性分类的人工智能算法的性能。它问道:“人工智能工具能否为自适应阅读筛选案例?以及“人工智能工具能否对病例进行分类以进行适应性评估?”研究结论:在保持高灵敏度的情况下,可以排除很大一部分正常病例的双读;此外,在高特异性阈值下,人工智能可以通过选择病例进行进一步评估来改善癌症的早期检测,并指出应确定适当的阈值以限制召回率的增加。

为了减少放射科医生的工作量,CMIV Hakan Gustafsson博士介绍了一项回顾性研究的结果,该研究确定了人工智能是否可以安全地减少乳腺癌筛查的工作量。这项研究是与瑞典林雪平大学共同进行的。2021年9月至2022年2月,完成筛查检查15468项,召回率为1.75。古斯塔夫松指出,结果没有发现遗漏的癌症,工作量减少了33.8%。

哥本哈根大学的另一项关于工作量的研究研究了人工智能系统在丹麦筛查项目中的实施,涉及11.4万名女性。研究员Andreas Lauritzen博士报告了结果,包括工作量减少了37.5%,召回率减少了27.6%。

在德国国家筛查计划概述中,一项研究比较了安装用于检测乳腺癌的人工智能工具前后,放射科医生在基于人群的筛查计划中的诊断准确性。该研究结果由医学博士Axel Graewingholt, aniCad研究顾问。

值得注意的是,Graewingholt分享了有和没有AI的乳房筛查图像,显示有AI的阅读器检测到一个6毫米的NST (IDC),而没有AI的原始筛查的阅读器则认为它是良性的。谈到这项研究的临床相关性,他指出:“关于人工智能对临床实践影响的研究表明,人工智能的一个潜在好处是每1000名筛查患者中检测出1.2个额外的癌症,增加了27%,而AIR没有明显增加。”

全体会议发言人,全面护理,个性化医疗和人工智能

作为一名著名的先驱医师,肿瘤学家和作家,Siddhartha Mukherjee,医学博士在11月28日举行的“医学未来的三种愿景”全体会议上,美国哥伦比亚大学医学部主任李博士讨论了一系列广泛的问题。以下是他的一些评论摘要。慕克吉是细胞之歌:医学与新人类的探索基因:一段亲密的历史,《万病之帝:癌症传》,他因此获得了2011年的普利策奖。

“一个好的肿瘤科医生会成为病人护理的合作伙伴,”他指出西德尼·法伯丹娜法伯癌症研究所这为他的许多作品提供了灵感。

他介绍了他目前在基因组学和风险评估方面的工作,带领观众走进阿里皇冠剧院,介绍了类器官的发展,3D多细胞培养。他称这是“相当有突破性的工作”,他和其他研究人员一直专注于他所谓的“盘子里的癌症”项目。在此过程中,他们提取实际的肿瘤标本,处理组织,将其置于培养中,并对卵巢癌、结直肠癌和其他癌症进行后基因组分析。

关于人工智能,他引用了2017年他为《纽约客》写的一篇文章。他提到了原标题“人工智能”“vs . MD”实际上是一个错误的标题,它强调了“AI与MD”是当今医学和放射学的情况。他补充说,“人工智能将让新一代医生回答‘为什么?’”

穆克吉谈到了专注于最重要终点的研究的重要性,无论是挽救生命、降低疾病阶段还是低侵入性手术,并呼吁放射科医生参与人工智能在医学中的未来作用,他说:“我希望我们所有人都能共同思考如何创建确定的研究,真正让人工智能成为现实。”

“我鼓励那些参与病人护理的人尊重病人的自主权,明白它正在改变,前进的唯一途径是真正有一个‘与病人’而不是‘为病人’的模式。”

RSNA总统Bruce Haffty,医学博士在演讲结束后,他和穆克吉进行了一次炉边聊天,并询问了放射科医生在个性化医疗中的作用。本着RSNA 2022的主题精神,慕克吉指出了与患者沟通在确定治疗方案方面的价值,并告诉观众,“你会惊讶于”这与患者之间的差异以及他们对医学的整体信任。他进一步回答说:“如果你考虑全面护理,这是我一直在说的,因为它非常重要。我们所有人都参与了个性化医疗的领域,而且需要持续参与……我认为,这对医学有变革性的影响。”

在整个RSNA 2022期间,请继续关注ITN编辑团队在网上和社交媒体上发布的特色节目、研究和产品公告中的其他摘要和新闻见解。

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