为放射学选择AI市场:医疗保健提供者的主要考虑因素

2019年10月18日-作为新兴市场人工智能(AI)在医疗成像发展过程中，医疗保健提供商面临的问题是如何最好地选择、购买和实施监管机构批准的快速扩大的AI支持的成像应用程序和AI算法。超过50家供应商已经获得了医疗成像AI产品的监管许可，随着200多名算法开发者活跃在市场上，未来几年该产品的可用性将增加许多倍。直接从多个供应商购买算法增加了管理开销，更不用说将这些算法集成到现有系统和临床工作流程中的技术挑战了。人工智能平台和市场，类似于移动应用程序商店，提供了在医疗成像中部署人工智能的统一方法。下文提供了来自signage Research对AI市场的医疗保健提供商的优势和劣势的总结。

该图表显示了人工智能市场的医疗保健提供商的优势和劣势。

在过去的几年里，第一批市场/平台产品进入了市场，预计将在2019年的年会上宣布一些新的产品北美放射学会(RSNA 2019)．这些解决方案的性能和功能因供应商而不同，有些提供实质上的在线应用程序商店，很少或根本不支持集成，而另一些则提供端到端解决方案，解决与AI的分发和实现相关的许多工程(部署、工作流集成等)和商业(合同、账单等)挑战。

下面的选择指南强调了医疗保健提供商在选择市场/平台供应商时应该考虑的一些标准，并比较了来自世界不同地区的供应商的6个产品:Blackford Analysis(来自英国)、Incepto(法国)、Nuance healthcare(美国)、Siemens Healthineers(德国)、TeraRecon(美国)和Wingspan(中国)。本选择指南基于来自每个供应商的经过验证的贡献。在决定是否实现市场服务以及选择哪个供应商时，这将是一个有用的资源。

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拥有最多合作伙伴、最多应用程序和算法的人工智能市场，乍一看似乎是显而易见的合作伙伴。然而，建议医疗保健提供者考虑如何在临床实践中实施这些措施，以及合同和合同的水平技术支持由市场提供。选择指南还涵盖了一系列应该考虑的其他标准和功能，以及当今市场在这些标准下的表现。例如，在考虑工作流集成时，建议提供者考虑:

• 如何将图像路由到AI;

• 如何确定算法/应用程序的优先级;

• 放射科医生如何处理人工智能结果;而且

• 在放射科医生的报告中如何填充结果。

其他考虑因素包括部署选项(云或内部部署)和临床医生开发自己的AI解决方案的工具。

这是选择指南的第一版，随着新的市场/平台进入市场，意指研究公司打算发布定期更新。下一个版本计划在RSNA 2019之后不久发布。

编者按:桑杰·帕尔克博士是一名高级市场分析师表示研究．该公司是一家为全球医疗保健技术行业提供市场情报和咨询的独立供应商。其主要覆盖领域是医疗IT、医疗成像和数字健康。它的客户包括技术供应商、医疗保健提供商和支付方、管理顾问和投资者。意诺研究总部位于英国克兰菲尔德

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