模式用于脊柱手术,计算机断层扫描(CT) scan-based导航系统,甚至x射线在过去十年里,达到了一个转折点在技术进步方面。我们看到机器人手术的发展,计算机辅助导航和微创手术的发展。即使有这样的发展,如此多的技术我们继续依赖于今天在脊柱利用射线照相,这是早该进行改造。
考虑到6月份1896年x射线后,几个月来存在,他们被战场上医生定位在受伤士兵的子弹。外的实际使用,公众x射线技术非常着迷。人支付给看看他们的骨骼在嘉年华通过荧光屏显示生活,移动x射线图像。他们甚至用来吸引女性鞋商店,他们可以看到里面的骨头脚他们的新鞋。这是很久以前我们开始理解的危险辐射。125多年后的今天,我们仍然使用(稍微更高级的)版本的这项技术将刺和帮助我们如何修复手术。
我们依赖于其他形式包括磁共振成像(MRI)和CT扫描数十年来,尽管最近得到我们更接近成像发展进步,我们仍有相当距离。这些方法对我们起到了良好的作用,但他们不让我们接近理解数据解释的品种人工智能(AI)和更复杂的形式。我们应该寻求开发成像技术,收集干净、信息数据集,我们将能够带动燃料真正自治的人工智能算法。此外,这些改进的成像技术将更好的通知符合手术的方式将提高精度和精度,因为机器人将有更高质量的信息告知其运动。
保持最重要的技术进步
当看着病人的结果,它是不会错的脊柱手术提高了整个年。侵入性远比在它的早期,患者恢复时间明显减少。但技术也在迅速发展,人工椎间盘,几年前曾经是新的和令人兴奋的现在看起来非常基本。椎弓根螺钉的外科机器人当时激动人心的和复杂的,现在看来有限的范围。方法手术也是一样——脊柱融合术曾经首演的解决方案来解决背部疼痛,直到我们了解阀瓣替换。我们不断地寻找新的方法来减少疼痛对病人,提供救济和允许他们在他们的生活中最优。
这些技术拥有先进的脊柱手术以多种方式,但是他们中没有一个人故意地收集数据,将使我们能够提供更多的个性化护理,增加机会扩大我们的产能超负荷医疗劳动力,或创建更直观,高效的工作流。通过了解我们想要的类型的数据收集和我们想要如何应用它们,我们可以前进获得更好的病人信息条件和收集先进的数据在外科医生的性能。令人难以置信的考虑,50 gb的数据产生在每个小时的手术。然而,数据没有被利用病人的利益,医生或付款人。我们需要更好地收集、利用和应用这些信息我们可以进行更精确的过程导致越来越多的微创手术。
创新先进的成像,导航和机器人技术将提高病人和外科医生的手术的所有方面。通过从手术中提取高质量的信息,我们可以更好地了解这样的问题:为什么外科医生做出某些决定?为什么他们继续这样,而不是那样呢?病人的解剖学促使这一决定呢?花了多长时间外科医生决定如何进行?对病人的EHR信息会有用吗?这种级别的数据收集有权创建金融结果改善医疗中心和病人如果我们可以收集和分析过程的关键数据从不同的方面关注优化工作流程,以减少操作成本,压力,和恢复。
应用先进的成像解决方案
训练的外科医生的利益也是一个面积广阔的勘探扩展培训和改善现有的技能。如果外科医生可以使用先进的成像解决方案看过程,他们可以研究它的方式简化和简化他们的方法更有效。
一个外科手术机器人只能工作以及它可以看到和理解与人体。如果机器人,它可能完全钻螺丝完全错误的地方。我们这个行业需要寻找强调,加强人类的性能。这是下一个不可分割的一部分的进化机器人离开遗留导航,已在过去的20年左右。我们开始看高度精炼,高度精确的机器人导航方式,然后打开潜在的,它的存在越来越复杂方面的过程。
放射学和2022世界杯预选赛奠定了基础为提高手术通过创新能力在我们的领域。我们已经能够推动这些技术略和介绍更好的导航工具。我们已经开始更好的成像技术合并到或但我们正在使用的是保持缝合,它不会给我们强大,有价值的数据推动我们前进,使我们未来长期。我们需要更进一步的工具,将我们带入下一个世纪——更加复杂,数据strategy-influenced机器人/虚拟现实和增强智能导航系统。机器人协助导航只是一样好可用的信息。这些改进、手术导航技术将能够更好地理解它在哪里操作更高质量的数据推动工作,让它更清楚地“看到”比现有的即插即用型的机器人存在的今天,在自己能力的范围是有限的。更高质量的数据,我们可以提取有价值的见解,改善病人的结果,医生经验和金融利润的方式我们还没有看到在我们的行业。
撒母耳Browd,医学博士联合创始人兼首席医疗官Proprio神经外科教授华盛顿大学,主治神经外科医生执照西雅图儿童医院lHarborview医疗中心和华盛顿大学医学中心(UW)。他获得医学博士和博士在佛罗里达大学,犹他大学神经外科住院医师完成,和华盛顿大学的儿科神经外科奖学金/西雅图儿童医院。他还完成了一项功能磁共振成像研究的博士后奖学金和手术导航。在与Proprio与华盛顿大学的传感器系统实验室的约书亚•史密斯博士,华盛顿大学的MBA毕业生加布里埃尔·琼斯,和计算机视觉专家詹姆斯•扬奎斯特Browd试图利用AR / VR和AI的新兴技术彻底改变外科医生方式导航人体解剖学。
2023年5月8日
