在放射学操作使用业务分析

所有的部门在医院放射学可以说是最和最富有的各种数据。有这么多的数据,事实上,它可能很难知道如何处理,如何处理它。随着医疗行业继续转向价值支付模型,利用这些数据变得更加重要,因为医院看看他们的操作和试图改善他们的表现。放射学部门疲于应对信息过载,业务分析可以提供一个解决方案。

信息过载

处理放射学数据的最大挑战之一是信息通常跨越多个数据库,电子健康记录,radiology信息系统(RIS)picture存档和通信系统(PACS)和许多其他来源。让问题更加复杂的是,不同的数据库存储各种格式的信息。

业务分析工具可以克服这些挑战通过聚集和整合数据,将它转化为一种通用格式,或许最重要的是,分析和呈现的视觉格式容易消化。核心利益包括可视化趋势,检测性能差距或服务和相关性。

有五个主要程序业务分析的过程中,根据凯瑟琳·p·Andriole博士,主任影像信息学,布莱根妇女医院:

•聚合——收集和验证数据

•集成——收集信息从多个数据库

•存储,移动数据到一个中央位置,如数据仓库

•分析-我的有意义的信息的数据

•演示——通过仪表板分享结果,报告或其他方法。

这些过程保持不变,不管应用程序。一些最常见的业务分析的放射学的应用程序包括:

•性能评估;

•操作的评估;

•剂量监测;和

•预测分析。

虽然类似,每个应用程序都有自己的不同的措施,以及福利可以源自于分析。

性能现在和以后

像任何形式的分析,实现业务分析必须首先建立数据将被评估的指标——被称为关键性能指标(kpi)的业务分析。“这些需要精心挑选,这常常花最多的时间在设计你的分析时,“Andriole说。kpi可以涵盖大量性能的措施,从病人扫描提醒关闭或剂量。

当处理这些类型的指标,涉及到大量的数据,具有可视化表示的关键是识别趋势和改进的领域,说保罗•伊博士,放射学和放射科学副教授约翰·霍普金斯大学医学院的。例如,分析软件可以生成一个图表识别差距扫描仪服务;大差距可能表明一个技术员超载,因此更容易出错。“了解……流,和理解这个复杂的动态环境中是非常重要的,当你开始看这些仪表板了解如何属性问责,”纳吉说。

这些类型的趋势,一旦确定,就可以经常外推预测未来服务,质量或安全的结果。“我认为它会打开一个窗口以前看不见的世界,会让你有很深的见解的值是多少radiology报告及其对病人护理的影响,”伊补充说。

剂量监测分析

直到最近,通过分析跟踪剂量信息已被证明具有挑战性,剂量相关的大多数参数存储为像素数据而非结构化数据。在过去的几年里,许多扫描仪已经开始结合DICOM结构化报告,呈现剂量信息的格式容易消化的pac或其他存储系统。

剂量监测的另一个挑战是没有共识的放射科医生记录的剂量的最佳方法。计算机断层扫描(CT)扫描仪一般记录ct剂量指数(CTDI)和剂量产品长度(DLP),但这两个数字是相关的输出扫描仪比实际吸收的剂量的病人。

负责做饭,医学博士博士,放射学助理教授兼3 d和先进的成像在宾夕法尼亚大学医院,谈到了剂量监测解决方案,她和她的同事们开发的业务分析会议期间RSNA 2014。系统,被称为光辉,专门为CT剂量监测通过开源工具。数据流是复杂的——网络共享一个RIS的三家医院,和每个设备都有自己的政治行动委员会。库克说,RIS可以实时查询,但是每个pac发送信息在不同的速度。

实现辐射后不久,即能够从所有来源和创建一个通用的数据格式,数据流开始发生变化,根据库克,最终与所有三个医院共享同一pac。“当我们开始考虑数据来自数据访问时,我们必须考虑这些因素作用于数据的相关决策时,我们看,”她说。

分析在未来

虽然有些机构可能会选择建立自己的系统类似于光辉,现在许多供应商都提供解决方案,无论是通过开源软件,咨询服务,甚至直接通过扫描仪。

分析信息学inc .)是市场的新进入者之一,2012年出现在现场从马里兰大学巴尔的摩。公司提供的基于网络的业务分析应用程序,通过人工智能桥平台执行。客户端可以使用这些工具——包括报告搜索,居民工作列表和生产力应用程序,其中,快速生成定制的报告和仪表板。

还在2014年RSNA, Volpara解决方案介绍了最新版本的VolparaAnalytics,仪表板分析应用程序集中在乳房x光检查指标。在剂量监测方面,拜耳发布了2.5版本的Radimetrics企业平台,追踪对CT辐射剂量和剂量对比分析。这些只是几个展厅的最新发展。

无论需要,放射科医生能找到工作的分析包。随着行业继续使转向价值关怀和去医院的放射科医生必须证明自己的价值,业务分析可能会导致一个强大的工具。

“量化值已被证明具有挑战性的,我认为这是我们将看到的一件事在未来几年内,更具创新性和创造性的方式量化放射科放射学的价值,”得出的厨师。