人工智能可以改善胸部图像是如何使用COVID-19病人的护理

2020年6月4日——根据一项最近的报告约翰·霍普金斯大学的医学研究人员,人工智能(AI)应该被用来扩大胸部x光成像——使用的角色计算机断层扫描,或CT在诊断和评估冠状病毒感染,这样就可以将不仅仅是一种筛选的迹象COVID-19在一个病人的肺部。

在这项发表在5月6日的问题放射学:人工智能研究人员说,“艾未未的权力从大量的信息——融合生成模型分子、临床、流行病学和成像数据——可能会加速解决方案检测,控制和治疗COVID-19。”

虽然胸部CT成像不是目前在病人COVID-19诊断的常规方法,它有助于排除其它可能的原因COVID-like症状,确诊由另一个方法或提供关键数据监测病人的严重的疾病的进展。约翰霍普金斯大学的医学研究人员认为这还不够,使案件有“一个未开发的潜能”,增高成像技术来改善。他们建议技术可用于:

• 危险分层,分类过程中病人的护理他们接收基于预测的COVID-19感染。
• 治疗监测定义代理用于抗击疾病的有效性。
• 建模COVID-19如何表现,所以小说,定制的疗法可以开发、测试和部署。

例如,研究人员提出,“人工智能可以帮助识别相关的免疫标记最可怜的临床过程,这可能会产生新的目标”的药物,将直接对导致COVID-19 SARS-CoV-2病毒免疫系统。

更多信息:www。hopkinsmedicine。org

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