新闻|ACR| 2023年4月04,

美国放射学院的首席执行官(ACR)最近向美国国会提出证词劳动、健康和人类服务,教育,和相关机构拨款小组委员会,支持增加资助美国国立卫生研究院(NIH)在2024年财政年度。

美国放射学院的首席执行官William t . Thorwarth医学博士FACR,最近向美国国会提出证词劳动、健康和人类服务,教育,和相关机构拨款小组委员会,支持增加资助美国国立卫生研究院(NIH)在2024年财政年度。

美国放射学院的首席执行官William t . Thorwarth医学博士最近向美国国会提出证词劳动、健康和人类服务,教育,和相关机构拨款小组委员会,支持增加资助美国国立卫生研究院(NIH)在2024年财政年度。图片来源:盖蒂图片社


2023年4月4日——支持增加融资的建议国立卫生研究院(NIH)在联邦财政年度2024年,威廉·t·Thorwarth医学博士,首席执行官FACR的美国大学的放射学(ACR)提交证明美国众议院劳动、健康和人类服务,教育,和相关机构拨款小组委员会在3月23日的听证会。ACR的代表——代表超过41000诊断放射学家,介入放射科医师、放射肿瘤学家,核医学医师和医学物理学家,他敦促该委员会提供至少509亿美元的美国国立卫生研究院(年度)2024财年,在2023财政年度增加35亿美元的水平,此外释放21世纪治疗基金。此外,授权的高级研究计划局卫生(ARPA-H), ACR支持这个新机构增加,同时保持一个单独的拨款以外的美国国立卫生研究院基地在2024年财政年度预算。

证词,详细的在ACR汇总表,指着放射成像ACR参加过的的进步,通过联邦投资机构,加强健壮的国家卫生研究院的资金如何改进放射治疗。这些例子包括:国家肺癌筛查试验”(NLST);稳定性心绞痛患者随机评价比较利用非侵入性检查(救援)试验;Tomosynthesis乳腺成像筛查试验(TMIST);nci指定中央公共医学图像库和相关临床肺癌筛查患者的数据

在解决小组委员会成员,Thorwath说,“作为一个有着悠久历史的特色创新,我们知道强大的和可预测的资金NIH和我们国家研究的基础设施允许的持续进步的科学发现和突破,改善患者的生活广泛的疾病和障碍,其中许多人依靠放射学和成像工具来预防、诊断和治疗的疾病。”

摘录的证词Thorwath, ACR的CEO自2014年以来,专门解决的四个重要例子NIH资助的先进ACR的工作和病人护理。

影响未来的医学影像

“ACR历来是一个领导者在放射学临床试验空间,帮助制定和实施新的预防、诊断和治疗方法速度对各种疾病和障碍,“Thorwarth说。“最成功的例子之一推进成像通过临床研究实践是ACR-led全国肺癌筛查试验(NLST)。NLST由美国大学放射学影像网络,医学成像研究网络专注于多通道成像临床试验的开展,以及肺部成像研究小组建立的NCI检查的可行性提高肺癌患者的生存,”(1)。

在详细研究的价值,Thorwarth报道如下:“NLST研究相比,两种方法检测肺癌:低剂量计算机断层扫描(CT)和标准的胸部x光片。研究发现,接受低剂量CT扫描的受试者低15 - 20%死于肺癌的几率比参与者收到标准胸部x光检查。研究证实,筛选使用低剂量CT降低肺癌的死亡率,确认成像的有效性为病人患肺癌的风险。由于NLST的研究中,低剂量CT筛查肺癌现在广泛使用和重要的工具在这种致命疾病的早期诊断,帮助每年挽救成千上万的生命。”

进步在心脏成像诊断

强调这样一个事实:心脏病死亡的主要原因是在美国,占1 2020年在每5人死亡(2),Thorwarth共享这个委员会:“ACR很高兴被包括在美国国立卫生研究院资助的救援试验(稳定性心绞痛患者随机评价比较利用非侵入性检查),对病人产生重大影响的评估。营救两种诊断成像方法相比,使用冠状动脉ct血管造影术(CCTA)和单光子发射计算机断层扫描心肌灌注显像(SPECT MPI)。(3)两个工具比较,看看哪个是最有效的评估患者的缺血性心脏病的严重程度稳定心绞痛症状。CCTA治疗被证明是有效的SPECT治疗,提供证据支持“CCTA-first”策略的诊断和管理这些病人。非侵入性的诊断测试,如使用的工具在这项研究中,提高照顾病人,并提出优化心脏保健。本研究将有一个长期影响对那些目前患有心脏病,或可能在未来。”

鼓励定制的乳腺癌筛查

第三ACR驱动,结果,临床试验总结了ACR的证词是Tomosynthesis乳腺成像筛查试验(TMIST)。TMIST是当前的一项研究,将有助于研究人员学习最好的方法发现乳腺癌妇女没有症状。(4)Thorwarth指定”,这个试验比较两种类型的乳房x光片,标准的数字乳房x线照片(2 d)和更新的技术称为tomosynthesis乳房x光成像(3 d)。本研究侧重于检测乳腺癌之前变得先进,旨在降低女性患乳腺癌的发病率和死亡率。”他继续说,“TMIST是一个多方面的研究,使用集成诊断试图预测乳腺癌的可能性在一个独立的个体。家族史、年龄、遗传标记和乳腺密度是在这项研究中收集的数据的例子学习乳腺癌的行为,目的定制乳腺癌检测策略。”

创建一个中央公共医学图像的存储库

ACR的首席执行官提供的最后一个例子是一个ACR和NIH和NCI和博思艾伦项目合作开发一个NCI指定中央公共医学图像库和相关临床肺癌筛查患者的数据。详细的计划,他说,“这将用于人工智能(AI)算法开发和验证研究社区内。全面的AI准备数据集用于算法训练和验证目前缺席,尤其是一个收集多样化,高分辨率注释图像伴随着病人人口特征,临床历史,癌症状态和CT成像参数。”Thorwarth补充道,“这个存储库将提供一个机会为新的人工智能和机器学习算法的发展超出了单一机构的经验和增强将使公平的临床护理,从而提高肺癌的诊断和治疗。ACR将促进和协调的图片和相应的数据收集从共有15000名肺癌筛查患者15临床基地在美国。”

在他结束评论,ACR的首席执行官说:“放射学和医学成像影响广泛的疾病和紊乱,影响在某种程度上,所有的美国人。成像工具的使用进一步延伸的例子描述肺癌,心脏病和乳腺癌。放射学和成像是必不可少的在几乎所有方面的早期检测、诊断和治疗,并且应该包含在国家卫生研究院的机构和中心,因为它是在NCI和NIBIB。放射学和成像作为风险评估工具,影响患者的生活质量和减少痛苦的可能性。”他继续说,“强大的和可预测的资金NIH是至关重要的,确保持续发展生物医学研究发现,包括那些在放射学代表ACR…,我们敦促你继续大力支持国家卫生研究院的资助和感激你的考虑至少2024财政年度的509亿美元。”

更多信息:https://www.acr.org/

引用:

1https://www.cdc.gov/heartdisease/facts.htm

2https://www.cancer.gov/types/lung/research/nlst

3https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5443342/

4https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/clinical-trials/nci-supported/tmist


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