趋势在2017年RSNA顶部

北美放射协会(RSNA) 2017年会议将被铭记在放射学人工智能(AI)爆炸。这是迄今为止最大的新闻和总体趋势在世博会议和地板上。的关键信息是人工智能来帮助和提高放射科医生,而不是取代它们。大部分的人工智能的例子展示楼在后台运行的放射学援助工作流系统,没有提供自己的临床结果。

下面是链接ITN AI RSNA 2017的报道:

•视频:技术报告:人工智能RSNA 2017

•为什么AI放射学的名字是甜的吗

•视频:深入学习是关键技术趋势RSNA 2017

•视频:利用人工智能将如何影响放射学

•视频:人工智能将如何提高医学成像的例子

特约编辑和放射学工业专家格雷格Freiherr提供见解的关键趋势和技术在RSNA以下内容:

•在放射学具有额外的深度值RSNA 2017

•RSNA 2017:经常真实系统(是)

RSNA放射学最重要的会议,是用来启动数以百计的新产品和在制品的技术。浏览一下这些技术的视频“编辑选择的最具创新新的成像技术在RSNA 2017。”

放射学面临的一大问题是潜在的安全有关MRI钆对比保留。外卖的消息从参加许多会议和采访关于这个主题是更多的数据需要从大规模、长期的病人的研究。到目前为止这些已建立。此外,放射学做了很好地记录在病人记录对比剂是什么,甚至什么是对比剂使用。很难断定是否有任何安全问题不完整或缺失的数据,只有依靠患者抱怨相关的症状,可能是也可能不是他们的核磁共振成像。我遇到的两个顶级RSNA MRI专家,你可以观看视频采访马克斯•Wintermark医学博士神经放射学和首席教授,斯坦福大学医院和诊所,和伊曼纽尔正构醛。主任MRI服务和放射学和神经放射学教授在匹兹堡大学医疗中心。

你可以阅读一个额外的概述博客的当前状态钆安全问题,“放射学未能正确评估或跟踪MRI钆对比安全。”

这里是一个链接到所有关键RSNA 2017年的研究报告、趋势和和视频。

看看产品厂商展出RSNA形态在2017年上市ITN FastPass网站www.rsnafastpass.com。