两种技术,提供了一个在2017年医学HIMSS范式转变

沙特vs阿联酋比分预测信息技术(IT)是最性感的区域覆盖在医学技术的进步,而且往往很难找到真正有趣的新闻我在大规模筛选供应商超过1300年度卫生信息与管理系统协会(HIMSS)会议。然而,在今年的会议上我发现了两个令人兴奋的新技术,我觉得有可能成为医学范式转换。第一个是人工智能到医疗成像系统的集成。第二,在HIMSS最酷的科技,使用增强现实的三维成像的头盔来创建一个足智多谋的显示3 d影像解剖重建,完成计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)的数据集在手术室的外科医生可以使用(或)。

的医疗成像应用增强现实是两个供应商在HIMSS所示,尽管有许多摊位,有同样的微软全息透镜增强现实护目镜试图吸引与会者的有趣的活动。TeraRecon推出其基于云的增强现实技术解决方案,HoloPack门户扩展了TeraRecon 3 d查看CT扫描的解剖重建真实3 d投影在一个耳机查看器提供真实的三维图像查看使用微软全息透镜遮阳板。系统使用语音指令和手指动作放大,缩小或旋转三维图像外科医生不需要打破或无菌字段。

Novarad显示类似的半成品系统使用全息透镜,使与会者看到注册CT和MRI数据集覆盖住病人在桌子上。使用手和手指动作在空中在客人面前,用户可以通过数据集一片一片,或改变片的方向。Novarad还显示一个视频系统如何工作在一个真正的外科医生可以看到底层实时导航的解剖结构,而不需要看屏幕参考穿过房间,问别人改变他们所需要的。

参加HIMSS之后,其实我感觉亢奋的前景人工智能(AI)可能提供药物。但是,与科幻小说形象拍摄到大多数人的想法当你谈论AI,它不会是一个很酷,互动,高度智能机器人将取代医生。事实上,大多数用户甚至不会意识到人工智能正在协助他们的后端电子病历(EMR)系统。人工智能是一个话题,讨论了几年医学会议我参加,但我第一次看到我的一些具体的例子的AI(也称为深度学习或机器学习)将帮助临床医生显著降低时间和工作流效率。AI将完成这项工作在后台作为覆盖软件系统之上pac、专业报告系统在医院和医学图像档案。

AI算法教通过机器学习识别复杂的模式和关系的特定类型的数据相关的图片或疾病状态。在我看到的一个例子爱克发的新的集成IBM华生的人工智能,系统是足够聪明看数字x光图像,实现病人有肺癌和肺和心脏手术之前的证据。它会自动搜索特定记录病人的肿瘤治疗,心脏病,胸部考试从各种形式之前,最近实验室结果和有关病人信息在他们的吸烟史。

飞利浦医疗保健显示其Illumeo自适应智能软件利用人工智能速度工作流。演示的例子是肿瘤学,计算机断层扫描(CT)检查显示几个肿瘤。用户可以悬停和点击一块特定的解剖学上特定的切片和取向。之前CT扫描的系统就会自动把每个考试的游戏区域,提出了图像在同一块和定位当前图像。如果AI决定了它是一个肿瘤,肿瘤大小的系统也经营汽车量化的先验并把它们组织成并排比较。软件的目标是大大加快工作流和协助医生在他们的任务。

AI也使其出现在业务和临床分析软件,以及成像软件,它可以自动识别所有的器官和解剖学、定向到标准的图像阅读评论和执行自动量化。这已经可以在一些系统中,包括超声心动图自动射血分数和壁运动评估。

观看视频从HIMSS 2016”扩大人工智能在医学成像的作用。”

读这篇文章从HIMSS 2017”人工智能将如何改变医学成像。”