新闻|人工智能| 2021年4月30日

基于ai的图像重建技术已扩大到包括身体有利的加兰3 t先生系统上的应用


2021年4月30日,佳能医疗将访问的力量人工智能(AI)改善图像质量更扩大临床适应症的患者进行3 t先生先进的智能Clear-IQ引擎(AiCE)深度学习重建(DLR)现在可以用于所有程序使用的96%有利的加兰3 t先生系统大脑和膝盖,扩大从之前fda不适应症远远更多的临床适应症,从前列腺到肩膀,包括所有的关节、心脏、骨盆,腹部和脊柱。

AiCE被训练使用大量的高质量的图像数据,并有深度学习神经网络,可以降低噪声,提高信号快速交付,鲜明清晰图像,允许临床医生提高图像质量,性能、效率和吞吐量规模一个全新的。

AiCE”这一扩张,佳能医疗现在提供先进的人工智能技术在其1.5 t和3 t系统先生,”Mark Totina表示,董事总经理,业务单元,佳能美国医疗系统有限公司“佳能医疗仍然致力于让图像更容易阅读和获取,这进一步表明了我们致力于扩张提供访问AI,临床医生可以使用最大的对病人护理的影响。”

扩张的迹象,佳能医疗的AiCE挑战也扩大。看看你是否能区分1.5 t AiCE和传统的3 t的图像质量,取AiCE挑战今天。

作为原始AiCE挑战的一部分,放射科医生和技术人员被要求如果他们能区分图像的优势Orian 1.5 t系统用AiCE标准3 t MRI扫描仪图像相同的收购协议。一半的受访者难以区分3 t图像没有AiCE Orian 1.5 t与AiCE应用图片。这个挑战的下一阶段将集中在体成像,在前面的挑战集中在大脑和膝盖图像。

更多信息:global.medical.canon


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