![芝加哥伊利诺伊大学的一组研究人员和他的同事们发现了一个潜在的隐藏的偏见来源:电子健康记录。](http://www.alohadebbie.com/sites/default/files/styles/content_large/public/GettyImages-1406956145.jpg?itok=rQqtSliK)
盖蒂图片社
2023年6月12日——的结果临床试验只是他们其他的数据。多样性的尤其如此——如果大多数人在审判从某个种族或社会经济团体,那么结果可能不是广泛适用。
这种形式的潜在偏见并不是一个新概念。但是一群研究人员伊利诺伊大学芝加哥和他的同事们发现了一个潜在的隐藏的偏见来源:电子健康记录。
在最近的一次当代临床试验的评论研究人员解释嵌入式务实的临床试验,或ePCTs,哪些测试医疗干预措施的有效性在真实的环境中,可能离开的人从弱势和缺医少药人群。即使从这些团体包括参与者,研究人员可能会收集不完整或不准确的数据。这些试验是在常规临床护理进行广泛的患者,与更传统的临床试验使用实验室条件和资格有严格的规定,通常不包括潜在的健康状况。
嵌入式务实临床试验严重依赖电子健康记录数据收集,这是有问题的几个方面,作者写道。首先,只有那些卫生保健服务的访问将有一个健康记录,所以健康信息从团体很难看到卫生保健提供者,因为成本或旅行时间或医疗系统的不信任,不会在这些系统。此外,ePCTs有时依靠参与者自我报告他们的症状在患者的门户,将它们连接到他们的电子记录。但这些系统可以访问的人没有可靠的访问互联网和智能手机,也可以为教育水平较低的人很难理解或有困难的学生,语言使用的调查问卷。
这依赖于电子记录是“几乎一个隐藏的形式的偏见,”博士解释道。安德鲁·博伊德副教授,UIC生物医学和卫生信息科学和作者的评论。
排除某些群体成为一个自我实现的循环。组不包含在试验时,不告知试验的结果,这意味着医疗从业者后来依靠这些结果可能不是给人忠告那些弱势群体——所有这些继续加剧卫生不公平现象。尤其有问题在人工智能算法,在医疗决策越来越普遍,博伊德解释道。
“如果这些组织并非故意寻求试验,最终人工智能和机器学习并不会满足他们的需求,”他说。
这是特别令人沮丧,因为ePCTs通常被认为是一种包括更多不同的参与者在临床试验中通过扩大范围之外的更严格控制传统的试验。
Judith Schlaeger,护理学院的副教授,资深作者的评论,被这一事实填写医疗图表等电子健康记录是一个自动临床医生的工作的一部分,他们很少停下来思考意义的准确的数据。
“这都是在后台的至关重要的影响人们的健康,”她说。
作者提出几个想法如何挽救局面。
例如,研究人员可以使用短信招募参与者没有电子健康记录。这也将帮助那些有电子记录但没有方便地访问互联网和可能需要花大量的时间去,说,图书馆使用计算机。
研究使用patient-reported结果还必须确保问卷被写入正确的读写水平。作者建议社区团体参与审查这些问卷。对参与者的生活,他们应该包括更多的问题来获得更全面的影响他们的整体健康,如是否容易访问杂货店和药店,还是他们的邻居是安全的。电子健康记录还应该包括人的多重身份和经历的信息,如宗教、性身份和教育状况,因此研究人员可以考虑交集的影响被测试在一个ePCT。
讨论的评论源于国家群研究人员开展ePCTs。在芝加哥,作者的一部分nih资助的一项研究使用引导放松和针灸减少镰状细胞病的慢性疼痛。那些研究人员,也是这篇文章的作者,包括水晶帕蒂尔,护理学院的教授,护理学生胡安妮塔达比和生物医学信息学学生乔纳森·李。
更多信息:https://www.uic.edu/