2022年12月2日emtelligent是医疗保健组织临床级自然语言处理(NLP)软件开发的领导者，今天宣布将继续扩展其emtelliSuite™应用程序家族RSNA 2022北美放射学会(Radiological Society of North America)将于11月27日至12月1日在芝加哥举行年度全球论坛。
emtelliSuite应用程序集旨在通过解锁难以获取的医疗数据来提高患者安全和护理质量。emtelliSuite利用emtelligent的emtelliPro®NLP引擎，这是一个专用的企业级平台，可以从非结构化的医学文本中获得可操作的临床见解。
RSNA 2022的与会者将可以在麦考密克广场南展厅的emtelligent展台4449试用emtelliPro和emtelliSuite应用程序。
emtelliSuite应用程序和emtelliPro医疗NLP平台提高了护理提供者、研究人员和管理人员的效率和效果。除了现有的应用程序，包括智能搜索、报告阅读、患者总结工具，emtelliSuite现在还包括一些放射学特定的应用程序:
AI一致性-将放射科医生的报告分类为特定病理的阳性或阴性，以便与图像分析AI模型输出进行比较，以量化和跟踪AI模型的准确性
病例审核员-根据所述适应症确定病例结果为阳性或阴性，以跟踪转诊医生的准确性，以协助实施决策支持并确保高质量的护理
关键结果审核员-通过诊断确定放射科医生未包括关键结果沟通声明的病例，以确保遵守部门指南
随访检测器-自动标记可操作的建议或偶然发现的放射报告，以确保及时遵守和随访
适应症审核员-找到低质量适应症的报告，以提供反馈给推荐临床医生，以提高护理质量
MRI筛查器-在患者到达MRI套件之前，发现可能不适合进行MRI手术的医疗设备或其他条件的患者，以防止空闲时间未满，并确保高设备利用率
练习生记分板-自动跟踪练习生看到或做出的实际诊断(而不仅仅是考试计数)的数量，以1)提高教育结果，2)确保避免知识“盲点”。
AI一致性报告
由于供应商现在广泛销售承诺具有高精度的AI模型，医院、诊所和AI供应商发现需要跟踪AI模型的性能。成像设备、图像协议和患者因素的差异可能意味着人工智能模型的宣传性能和实际性能之间存在显著差距。在生产环境中跟踪这些模型的性能对于确保价值和患者安全非常重要。
emtelliPro可以自动将放射科医生的报告分类为特定病理的阳性或阴性，这些结果可以与AI模型输出进行比较，以生成一致性报告。这些测试可以定期或按需运行，以准确评估医院或诊所真实环境中的AI模型性能，同时帮助确保患者获得所需的护理，并为医学影像部门创造附加价值。
英明的首席执行官兼联合创始人、不列颠哥伦比亚省执业放射科医生蒂姆·奥康奈尔(Tim O 'Connell)博士说:“放射科医生在大量工作和有限的资源下挣扎，需要帮助他们快速为患者找到相关的临床信息。”“emtelliPro和emtelliSuite为他们提供了提高患者安全和护理质量的技术工具。我们很高兴RSNA的与会者能在展会上尝试我们的解决方案。”
欲了解更多信息:www.emtelligent.com
2023年2月24日
