新闻|病人接触| 2023年6月15日

通用电气医疗集团重新设计更好的健康研究识别障碍实现更人性化和灵活的医疗经验

双盲定量调查的5500名病人和病人的倡导者以及2000年临床医生在8个国家,以及定性访谈,调查了临床医生和病人情绪对今天的医疗体系

病人和医生是曼联未来的愿景;低信任AI、互操作性、倦怠、和护理可访问性的首要挑战

2023年6月15日—通用电气医疗集团(纳斯达克:GEHC),领先的医疗技术、医药诊断、创新者和数字解决方案,今天发布重新设计更好的健康定性和定量的研究,增强人们的观点和需要医疗的中心——患者和临床医生。研究旨在帮助前进道路压力如倦怠、员工流失率和病人积压测试卫生系统的弹性。参与者被要求回答问题与整个医疗系统基于个人经验和观察。

结果显示许多的发展向前推进系统也是一个挑战,患者和临床医生经验的来源。具体地说,研究发现不信任在人工智能、低技术的互操作性在整个医疗系统,工作倦怠、支离破碎的保健协作和可访问性保健的痛点。

“进步也带来压力。在医疗保健等专业领域,解决张力是复杂的,它首先听那些关心的中心,”通用电气医疗集团总裁兼首席执行官说彼得Arduini。"重塑健康是一个大胆的提醒要克服的障碍,和所有利益相关者的行动呼吁医疗创新和解决问题关注患者和临床医生的需求。在一起,我们可以将这些信息转化为行动建立一个桥梁未来的状态——一个更人性化和灵活的医疗保健系统”。

识别的人工智能(AI)的承诺加上低信任

今天,人工智能医疗技术是为了改善病人的经验和成果,自动化任务,提高工作效率。虽然大多数临床医生调查相信人工智能可以支持临床决策(61%),允许更快的卫生干预措施(54%)和有助于提高运营效率(55%),研究显示不信任和怀疑在人工智能在医学设置——没有提及具体的产品——所有的利益相关者非常普遍。

只有42%的医生总体表明人工智能数据是可信的。在美国,这个数字下降到26%。临床医生有超过16年的经验更加怀疑AI,只有33%的人相信人工智能数据的质量。

此外,临床医生认为,而人工智能可以帮助减少护理差异(54%),技术也受到内置的偏见(44%)。

博士。劳埃德的家伙心脏病专家和专家诊断成像,参与了这项研究,突出医疗的重要性领导人准备明天的变化,“人工智能将从根本上改变人们的工作方式,”他预测。“在我的世界里,这是成像,我们将从通信和情境化解释和测量。一个挑战是确保每个人都带来了。”

低信任新的保健服务模式

患者在如何以更大的灵活性,当医疗服务为未来交付作为他们的首选,甚至领先技术解决方案,使更快地检测潜在的健康问题;然而,分布式护理管理的灵活性的高墙之外,诊所可以创建挑战。

一半的医生不是很熟悉交付传统临床护理在临床环境(50%)。

病人也担心新的保健方法和不是很舒服的家庭没有监督或out-of-clinic测试(62%)。此外,为病人提供护理问题。虽然大多数患者(67%)有一个高水平的信任他们的家庭医生,信任水平下降时考虑其他医疗专业人员。略多于一半的病人(52%)缺乏信任在卫生保健工作者不是医院的医生或护士,助产士或药剂师提供适当的健康建议。