![研究表明新的深度学习算法帮助放射科医生检测乳腺癌在早期阶段时使用的天才考试3 d乳房x光检查](http://www.alohadebbie.com/sites/default/files/styles/content_large/public/Hologic.png?itok=GV-zJ4qT)
2020年12月2日,Hologic Inc .)一个创新医疗科技公司主要集中在改善妇女的健康,美国食品和药物管理局(FDA)宣布间隙和商业公司的可用性天才的人工智能检测技术,一个新的基于深度学习软件旨在帮助放射科医生检测微妙的潜在的癌症乳房tomosynthesis图像。
新技术代表了一个关键的里程碑在乳腺癌的早期诊断,研究显示天才AI艾滋病检测软件的识别和乳腺癌的早期检测时使用的天才的3 d乳房x光检查考试。新技术亮点地区微妙的潜在癌症很难检测由放射科医生进一步检查,旨在提供更高的灵敏度和假阳性率远远低于Hologic之前的一代CAD产品。
“乳腺癌筛查的最新突破,天才AI检测强化Hologic致力于改善癌症检测,优化工作流程,提高病人的经验在乳房保健连续的每一步,”说詹妮弗·米德Hologic部门总统,乳房和骨骼健康的解决方案。“研究表明,不仅天才AI在影像判读检测艾滋病通过强调可疑,而且往往微妙,感兴趣的领域,它还提供了放射科医生机会优先考虑最关于病人的情况。这是一个真正的游戏规则,因为它有可能缩短周期之间的筛查和诊断跟踪,并最终改善患者的结果。”
新软件交付关键指标图像采集时帮助放射科医生分类和优先级情况下的复杂性和预期的阅读时间为了优化工作流程,加快病人护理。它是唯一的深度学习产品市场上收购工作站上运行的乳房x光检查系统而不需要一个单独的服务器,提供一种简单、方便、安全的环境。
天才的人工智能检测软件是唯一3 d CAD的解决方案,它支持Hologic tomosynthesis成像的最新创新,明确HD和3 dquorum成像技术,除了标准分辨率tomosynthesis。要了解更多,请访问https://www.hologic.com/GeniusAI-Detection。
天才的3 d乳房x光检查考试上获得Hologic 3 d乳房x光检查系统,由一个2 d和3 d图像集,在2 d图像可以获得二维图像或2 d图像生成的3 d图像集。天才考试只能在Hologic 3 d乳房x光检查系统。
更多信息:www.hologic.com