新闻|乳腺密度| 2023年3月9日

在最近的2023年欧洲放射学大会(ECR)上,Volpara Health的新研究表明,人工智能在客观乳房密度评估、癌症风险评估和乳房x线摄影质量评估中发挥着重要作用,以个性化和优化乳腺癌检测。

Volpara Health在2023年欧洲放射学大会上发表的新研究表明,人工智能在客观乳房密度评估、癌症风险评估和乳房x线摄影质量评估中发挥着重要作用,以个性化和优化乳腺癌检测。

Volpara Health在2023年欧洲放射学大会上发表的新研究表明,人工智能在客观乳房密度评估、癌症风险评估和乳房x线摄影质量评估中发挥着重要作用,以个性化和优化乳腺癌检测。图片由Volpara Health Technologies提供。


2023年3月9日-研究重点是人工智能在乳腺筛查中的应用沃帕拉健康科技有限公司该公司是一家癌症早期检测软件提供商欧洲放射学大会ECR).Volpara的新研究表明,人工智能在客观的乳腺密度评估、癌症风险评估和乳房x线摄影质量评估中发挥着重要作用,以个性化和优化乳腺癌检测。

ECR会议于3月1日至5日在奥地利维也纳举行,总部位于加州林伍德的软件公司在会议结束时发表了一份声明,总结了六份口头报告和海报中的亮点,在ECR会议上提出的新研究结果,增加了许多其他已发表的、备受瞩目的研究,以验证其公司软件解决方案的好处:

  • 人工智能计算机辅助检测系统Transpara与Volpara体积密度评估相结合,与放射科医生传统的双读相比,提高了致密乳腺组织女性的筛查效果
  • 使用Volpara计分卡的Tyrer-Cuzick体积密度评估来识别和分类中高危患者进行超声检查比传统的两年一次乳房x光检查的癌症检出率更高
  • 使用Volpara Analytics软件评估放射技师的表现有助于提高质量,无论经验水平如何

“提高我们对乳腺癌风险、检测和预防的了解,对于确保每个患者在正确的时间得到正确的护理至关重要,”他说Teri Thomas, Volpara首席执行官.他补充说:“在ECR上提出的证据,正值欧洲筛查项目意识到人工智能让他们有机会帮助更多女性获得更个性化的护理。我渴望看到这项研究付诸实践。”

该研究包括个性化筛选和优化研究,如DENSE1、TOMMY2和To-Be3试验,以及PROCAS I/II4和KARMA5研究。一个最好的例子,密集试验,由卡拉·范·吉尔斯教授领导荷兰乌得勒支大学医学中心在他们的补充MRI随机对照试验中,依靠Volpara的TruDensity体积密度产品来识别乳房密度极高的女性,这影响了欧洲乳房成像学会(European Society of Breast Imaging)的最新筛查建议。2022世界杯篮球预选赛赛程建议鼓励向所有接受乳房x光检查的女性报告乳腺密度,并建议50至70岁乳腺密度极高的女性进行MRI检查。

具体到人工智能乳房密度和癌症风险评估分诊,Volpara技术支持的研究和海报包括以下内容:

  • “挪威乳房筛查中的人工智能(AI)和乳腺x线照相术:基于人工智能的筛查可以替代MRI筛查吗?”Henrik Wethe Koch等人。值得注意的发现:与放射科医生传统的双读相比,人工智能计算机辅助检测系统Transpara与Volpara体积密度评估相结合,提高了致密乳腺组织女性的筛查效果。
  • “年轻女性基于风险的乳腺筛查(RIBBS):招募人群分层和癌症检出率(CDR),”Francesca Caumo等人。值得注意的发现:使用Tyrer-Cuzick和Volpara体积密度评估来识别和分类中高危患者进行超声检查比传统的两年一次乳房x光检查的癌症检出率更高。
  • 对比增强乳房x光检查(CEM)作为乳房MRI的替代方案,用于筛查乳腺癌风险增加的女性:初步结果。吉塞拉·詹纳罗等人。
  • 自动乳腺超声与二维乳房x线摄影、数字乳腺断层合成、手持式超声在乳腺癌检测中的比较:4500个队列检查。Athina Vourtsi等人。

具体评论Volpara记分卡的功效,Athina Vourtsi博士“使用Volpara记分卡对乳房组成进行定量评估是一个很好的工具,可以给出可靠的密度评分,特别是在乳房断层合成中,合成视图可能不会以与滚动切片所看到的相同的方式显示密度。”

Volpara专注于人工智能乳房x线摄影质量评估和优化,发表了两篇研究论文。

乳房定位和压缩筛查与断层合成:自动软件的使用,以提高乳腺放射技师的性能。Gisella Gennaro等人报告的显著发现表明,使用Volpara Analytics软件评估放射技师的表现有助于提高质量,无论经验水平如何。“乳房定位指标与乳房x光片因模糊而重复相关,”Melissa Hill等也被提出。

该公司在ECR上发表的声明总结了研究结果,指出医疗保健提供商使用Volpara可以更好地了解癌症风险,使患者能够做出个人护理决定,并指导有关额外成像、基因检测和其他干预措施的建议。其人工智能驱动的图像分析使放射科医生能够精确量化乳房组织,并帮助技术人员制作具有最佳图像质量、定位、压缩和剂量的乳房x线照片。它进一步指出,特别是在一个面临日益严重的人员短缺的行业,该软件简化了操作,并提供了支持持续质量改进的关键绩效见解。

更多信息:volparahealth.com

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