2023年1月6日——尽管超声波技术提供的明显优势,医疗设备制造商正在寻找它挑战继续提供改善图像质量和精度。今天的医学成像工具仍然有限能力实时使用的挑战,如连续数据采集,有限的可移植性,低帧率(每秒10至50帧),和最优图像的焦点,可以只在一个深度达到。
帮助提高成像系统的性能对医疗服务提供者和病人,我们引入第一医学影像库作为最新的产品版本的一部分葡萄属2022.2统一软件开发平台(葡萄)。这些新的加速图书馆使客户得到他们的医学影像产品更快进入市场,减少开发时间。加速医学成像在我们的葡萄库整个的设备与人工智能引擎允许实时实现先进的成像算法显著改善图像质量,加载速度图像(包括极品3 d / 4 d),和深度的最佳扫描高端医学影像设备。
这些开源库是针对应用程序高数字信号处理(DSP)的需求,如超声波波束形成,CT图像重建,核磁共振成像使用2 d-fft图像重建,梯度处理器控制核磁共振磁体,图像处理在采样/数字化x射线数据输入,ecg等等。
实时、溢价成像
我们知道,表现在医学成像是至关重要的。更好的图像质量可以帮助医生找到扩散前就和治疗肿瘤或诊断病人的疼痛迅速和有效的原因。
利用我们独特的人工智能引擎技术,高度并行网格数以百计的互联在整个的自适应soc处理器核心,客户可以实现高质量的成像的速度超过每秒1000帧,这是许多倍竞争基于gpu的设备[1]。
作为一个例子,客户可以部署一个高性能并行超声波波束形成算法在一个整个的芯片,实现最优集中在形象与高度准确的结果——即使是difficult-to-scan腹部或心脏成像。
改进的上市时间
最大的一个局限性阻碍广泛采用的是所需的硬件开发实现成像算法是复杂的,耗时的,缺乏灵活性。
我们改变这个动态降低编码复杂度为开发人员为了加速创新。使用out-of-the-box-ready葡萄统一软件编程环境,客户可以用熟悉的C或c++语言开发,或将直接使用仿真软件Matlab算法。
用户可以利用简单易用的支持资源,包括选择的能力从模块化软件图书馆从构件到完整的参考设计,迅速把一个想法从概念到产品。
一个三级库结构
使用一个可用的选择范围从1级的构建块完整的超声波beamformer三级设计,客户可以得到他们的医学影像产品更快进入市场。我们的软件库、文档和示例演示如何构建这样一个设计使用整个的设备与人工智能引擎。
任何医学影像设备制造商可以选择迅速部署算法使用基本构建块在一级和高级编程语言。超声波设备制造商,二级库可用于部署他们的算法用高级编程语言实现快速投放市场的时间。我们的工具箱在二级包含所有的函数库和示例如何构建一个定制的高性能超声波beamformer,和图书馆3级为一个现成的应用程序提供了一个完全beamformer工作。
新的加速图书馆在葡萄属2022.2统一的软件平台,AMD正在实时、高端医学影像技术变得更容易访问和开发创新,消除障碍和先进的医疗保健。
参考:
[1]与Nvidia RTX2070游戏GPU。
2023年2月2日
