7月24日,2023年PathAI的领先供应商人工智能动力推进精密医学病理学工具,今天宣布AIM-HER2的可用性乳腺癌[我]研究使用临床实验室,研究人员和药物开发人员。AIM-HER2乳腺癌提供自动化数字HER2得分和市场的第一个算法使用添加剂多个实例学习(阿米尔)的热图形象化幻灯片功能驱动算法的预测评分。AIM-HER2将提供给生物制药研究人员和临床研究实验室PathAI的病理学家AISight[我]数字病理平台在临床研究实验室和临床试验。
“HER2包含IHC检测提供了巨大影响患者通过允许广泛使用测试建立药品资格,”Mike Montalto说PathAI首席科学官。“AIM-HER2乳腺癌患者,我们在PathAI试图建立成功的HER2检测通过帮助病理学家的能力更加自信地分数HER2,在可修可不修的情况下尤其如此,可以最具挑战性和最耗时的审查。我们也期待与药物的开发人员可能会感兴趣提高HER2描述的最近的得分低的分析作为一种重要的新兴病人人口。”
除了预测slide-level HER2得分,AIM-HER2乳腺癌的可视化AISight利用添加剂多实例学习的热图(阿米尔)提供更多的解释和预测可辩解的,典型的“黑盒”挑战递减与了解人工智能预测。
“我们可判断的热图驾驶利用率和采用AI至关重要,因为它不是盲目的信任,”说Eric走在PathAI首席医疗官。“结果可以解释,解释和确认。它还简化工作流程,因为它允许病理学家关注特定的功能确认算法的分数和输出和需要分析整个幻灯片。”
AIM-HER2乳腺癌是使用157000组织开发的注释和共识得分超过4000的数据集幻灯片(从65多名专家收集乳腺癌病理学家)。除了slide-level HER2得分,量化AIM-HER2乳腺癌浸润性癌和提供了一个综合分析整个WSI公司不需要手动选择感兴趣的区域(ROI)。
更多信息:www.PathAI.com
脚注
[我]AISight和AIM-HER2
乳腺癌的算法
仅供研究用的。不用于诊断程序。
2023年8月09年,
