飞利浦在RSNA推出IntelliSpace Discovery研究平台

11月20日消息——在11月25日至30日于芝加哥举行的2018北美放射学会年会(RSNA)之前，飞利浦宣布推出IntelliSpace Discovery 3.0平台。IntelliSpace Discovery 3.0是一个全面的、开放的平台，可以开发和部署人工智能(AI)放射科的资产，目的是支持放射科医师在他们的临床和转化研究．

利用人工智能的解决方案有可能改善患者护理，提高护理提供的效率。然而，在将人工智能引入医疗保健临床实践时存在挑战。卫生系统始终面临以下问题:如何收集和准备高质量的数据，哪种培训和验证工具的方法最合适，以及如何在不中断的情况下部署人工智能。飞利浦将人工智能和其他技术与它们所使用的临床和操作环境的知识结合起来——一种被称为“自适应智能”的以人为本的方法——以开发适应医疗保健提供者需求的综合解决方案。

IntelliSpace Discovery已经被用于放射学应用程序的渲染、分割和量化的开发。例如，它被用于研究和临床验证，然后工具/应用程序可以部署到放射科工作流程在飞利浦智能空间门户网站。随着IntelliSpace Discovery 3.0的推出，该平台现在为放射学家提供了研究应用程序和工具，以聚合、规范化和匿名化数据，这些数据可以可视化和注释，以“训练”和验证深度学习算法。然后，他们可以轻松地将这些算法作为插件应用程序部署到研究工作流程中，以分析新的数据集，并帮助促进放射学、肿瘤学、神经学和心脏病学的临床研究。

“我们使用IntelliSpace Discovery将我们的研究活动提升到一个新的水平。每个人都在谈论人工智能。我们正在制作我们自己的深度学习AI算法，”德国科隆大学医院放射科主任大卫·梅因茨教授说。

IntelliSpace Discovery的构建模块包括:

• 前端应用程序-与现有的临床集成基础设施提供对供应商不可知和多模态数据集的无缝访问，研究先进的可视化工具允许用现有的AI工具准备和处理数据用于AI训练;
• 研究管理——完全可扩展的基础设施包含一个供应商中立的研究存档，用于结构化和非结构化数据，用于上传和处理数据;
• 机器学习——研究数据和部署平台在可伸缩的高性能计算环境中获得批处理，以支持迭代开发和验证;
• 临床研究- AI资产和能力包括多参数赋能、分割和注释、肿瘤量化和分层、深度学习网络和分类;而且
• 研究服务——飞利浦研发(R&D)提供从咨询到开发的一系列服务。

Philips IntelliSpace Discovery仅用于研究用途，不能用于患者诊断或治疗选择。

在RSNA上展示的另一个由自适应智能驱动的解决方案是Philips Illumeo。该智能软件从不同的医院来源提取数据，展示了患者的整体视图，并提供了适应医生需求的相关工具，根据他们自己的偏好提供洞察和标准化工作流程。

11月26日(周一)下午1点45分，飞利浦(Philips)首席创新和战略官杰罗恩·塔斯(Jeroen Tas)将主持一场炉边会议，讨论放射科医生如何将人工智能的力量整合到他们的研究工作流程中。飞利浦直播中心!论坛在飞利浦展台。与他一同参加会议的还有医学博士、博士、莱特生物医学成像创新中心主任、俄亥俄州立大学综合癌症中心(OSUCCC)转化疗法项目成员Michael Knopp和医学博士、理学硕士Michael Perkuhn。飞利浦在分子医学和医学影像领域的研究信息学专家。

飞利浦的Homer Pien也将在11月26日(周一)上午11:30发表题为“自适应智能和放射学效率”的演讲。机器学习展示中心。飞利浦还将参加11月27日(周二)上午9:00 - 10:30举行的“人工智能:对放射学的影响和影响”企业研讨会。中央。专家主导的讨论将聚焦于将AI纳入放射学领域的好处，包括识别和工作清单优先级、工作流程效率和生产力，以及支持临床诊断和治疗。

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