新闻|人工智能2023年5月24日|

一篇论文在《美国大学的放射学研究的潜在使用大型语言模型在临床放射学

一篇论文在《美国大学的放射学研究的潜在使用大型语言模型在临床放射学

2023年5月24日-自启动ChatGPT2022年11月,使用大型语言模型(llm)的人工智能(AI)已经席卷了全球。现在,研究者们已经调查潜在的使用这些类型的人工智能工具领域的临床放射学。潜在的好处和缺点是什么?伦理问题是什么?一个讨论文件美国放射学杂志》上(JACR发表的),爱思唯尔,ChatGPT到测试并打开了讨论的各个方面使用。

“AI-powered聊天机器人的潜在使用像ChatGPT是一种很有前途的和破坏性的研究领域有潜力改变放射学的做法,”主要作者解释道白木爪哇人,医学博士放射学部门,先进的大脑成像和三维创新实验室,乔治华盛顿大学医院美国,华盛顿特区。

这次调查的目的是展示的想法聊天机器人可以作为辅助工具的交集医学和技术领域内的专业人士从一些世俗的和重复的任务,让他们更加关注高层和专业努力,最大化他们的潜在的专家,允许个人才能茁壮成长,和受益的病人。

“一旦我们尝试不同的提示和能够微调结果得到最终响应我们正在寻找,我们相信我们是真正看人机协同进化的一个决定性时刻,“爪哇博士继续说道。“我们决定更深入和开放话题聊天机器人可以给患者带来的潜在益处,放射科医生,和整个医疗社区。与此同时,我们觉得它是重要的解决的挑战和伦理性考量使用这些先进技术在医疗保健这样的敏感和关键领域。我们的目标是启动一个迷人而公正的讨论,而展示的功能ChatGPT本身。”

合著者艾哈迈德·伊斯梅尔英航乔治·华盛顿大学医学院的补充道,“想象力是主要的约束,我们说明AI-powered聊天机器人,像ChatGPT,可以支持临床放射学的转变到以病人为中心的模型没有放置在放射科医生或医疗基础设施承受更大压力。我们进一步讨论这项技术可能是一个有价值的工具,用于放射学教育。”

摘要部分写的ChatGPT本身,强调了积极和消极的方面

积极的注意事项:

ChatGPT可以:

  • 简化对患者医疗报告,加强以病人为中心的护理。
  • 帮助病人之前radiologic-guided程序通过提供信息,评估准备和提供支持。
  • 作为一个教育和培训工具放射科医生。
  • 支持以病人为中心的模型在临床放射学不紧张现有资源。
  • 增加内容创作,如文献检索、内容组织和翻译。

消极的问题:

  • 准确性和可靠性问题,特别是与“幻觉”的问题。
  • 透明度挑战ChatGPT是如何工作的理解和生成输出。
  • 关于保护患者数据隐私问题。
  • 人工智能系统,如ChatGPT不应该取代人类的经验和判断。
  • AI-generated内容的伦理问题的研究和出版物。

这个讨论尤为重要,因为这个时候AI-powered聊天机器人正在迅速流行和被集成到各种应用程序,包括在医学领域。伦理问题围绕着精度、透明度、隐私和潜在滥用AI-generated内容。

“AI-powered聊天机器人就像ChatGPT变换临床放射学蕴含着巨大的潜力,提高病人护理,和放射科医师教育,”合著者指出尼玛Ghorashi, BS,乔治华盛顿大学医学院放射学利益集团总裁。“然而,这是解决道德问题的关键,确保这些技术负责任地使用,补充医疗专家的专业知识,而不是取代他们。这都是关于平衡。”

当出现提示时,ChatGPT说伦理问题呢?“虽然ChatGPT和其他人工智能系统可能提高效率和精度的某些任务,他们不能够取代训练有素的医疗专业人员的专业知识和判断。这将是重要的,以确保这些系统中使用的一种补充和增强了人类的经验,而不是取代它。”

爪哇博士认为在部署llm的潜力很大,援助与篇科学论文的写作。他设想可以显著增强,这一过程通过使用ChatGPT作为虚拟助理在文献检索等步骤,代表格/图表内容套用/组织、期刊读者/风格适应,甚至可能对非英语翻译。”以这种方式使用ChatGPT使个人能够花更多的时间来开发新理念,使更有效的贡献。”

艾哈迈德·伊斯梅尔说,“每一天,我们发现新的可能性的织物编织AI-powered技术医疗实践。成像专家,放射科医生必须拥有一席之地,妥善利用这一技术,引导其潜力提高病人护理。”

更多信息:www.elsevier.com

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