Quantivly的联合创始人:Robert MacDougall(左)和Benoit Scherrer(右)
2022年11月29日Quantivly正在强调其人工智能的新进展(人工智能)驱动的软件，以提高北美放射学会(RSNA)会议将于11月27日至12月1日在芝加哥举行。该公司的技术也将成为几篇关于提高MRI效率的科学论文的主题。
尽管放射学在诊断疾病和指导治疗方面发挥着重要作用，但由于许多常见扫描的报销率下降，放射学面临着严峻的经济压力。与此同时，随着人口老龄化，手术量正在攀升，放射科医生和放射技术人员都遇到了人手短缺的问题，这增加了更有效运作的紧迫性。
衍生产品波士顿儿童医院quantily开始时意识到，许多操作数据已经存在，可用于改进放射学操作，但这些数据杂乱无章，位于医院的不同竖井中。通过实时提取图像元数据和放射学信息系统(RIS)消息，使用公司的Harmonization Engine对其进行清理和协调，使数据完全可查询，并构建一个描述放射学操作的新本体，定量地解决了“数据流动性”问题。
Quantivly的平台旨在帮助成像设施更顺利地运行，并提供关键见解，以提高运营效率。该软件超越了对关键绩效指标(kpi)的手动测量，为领导者提供了自动化的360°运营视图，提供了对以前极其难以测量的参数的见解。
Quantivly有一个雄心勃勃的愿景，即为放射手术建立“数字双胞胎”，为领导者提供一种管理手术的新方式。数字双胞胎是现有物理系统的虚拟表示，允许用户模拟现实世界的条件，以及评估干预措施的影响，不需要昂贵和不切实际的改变，也不中断医疗机构的临床工作流程。
“这太疯狂了核磁共振成像机器的成本高达400万美元，但很难知道它们是如何使用的。我们最初的目标是清理和组织来自现有竖井的操作数据，并使其对成像提供商有用。除了解锁数据，我们相信我们的数字双胞胎愿景和“如果……会怎么样?”’并在软件中模拟场景，将从根本上重塑成像设备的运作方式。Benoit谢瑞他是Quantivly的首席执行官。
quantily于2021年开始交付其平台，首先专注于分析MRI操作。该软件跟踪的措施，如协议持续时间，患者扫描之间的时间，程序重复率，等等。该平台的独特之处在于将人工智能应用于放射手术，而不是临床诊断。
其中一个与Quantivly合作的网站是加州大学旧金山分校(加州大学旧金山分校）.
“过去几年，成像需求增长到前所未有的水平。我们比以往任何时候都更需要新的分析工具来了解我们的实践是如何大规模运作的，并帮助管理我们的资源以满足患者的需求。我们很高兴能与Quantivly合作开发数字双胞胎，以优化我们的工作方式。克里斯托弗·p·赫斯Alexander Margulis教授，加州大学旧金山分校放射学和生物医学成像系主任。
在RSNA 2022上，Quantivly将展示其在聚合和协调新数据源方面的进展，包括对CT设备和调度信息(RIS-HL7)，允许将扫描发生的情况(从DICOM图像和元数据)与调度的情况(从HL7)进行比较。该公司计划继续扩展数据源，然后在2023-2024年通过模拟引擎向其数字孪生愿景扩展。
Quantivly的技术也将成为RSNA 2022的几张海报和科学演示的主题:
- 数据驱动的MR调度优化与监控
海报展示T5B-QI-8，学习中心-QI DPS
中部时间11月29日星期二下午12:45至1:15
本演讲将分析核磁共振检查的真实持续时间，以确定日程安排中的低效率，并对检查的真实持续时间进行更准确的分析，以便进行调整。 - 肝细胞癌精简MRI筛查的优化调度
中部时间11月30日星期三上午8点至9点
科学会议W1-SSNPM03-1，南厅S402室
用于肝细胞癌筛查的MRI扫描的最佳检查时间是多少?为了确定确切的持续时间，放射科可以每天进行几次额外的扫描。 - 质量改进的新时代:创建放射科的数字双胞胎，以提高操作和工作流程的效率
中部时间12月1日星期四下午12:45至1:15
海报演示R5B-QI-2，学习中心-QI DPS
将讨论用于放射手术的数字双胞胎的概念，特别是当它适用于通常进行的MRI检查的可实现的检查时段持续时间时。
欲了解更多信息:https://www.quantivly.com
2023年1月27日
