72岁高龄的中间(50 - 70%)远端右冠状动脉狭窄,接受冠状动脉CTA由于非典型性胸痛。(一)冠状动脉的三维体积渲染,和(B)多平面重建、显示远端右冠状动脉病变(虚线框)。(C)图像从现场深上优于FFR-CT算法显示相应病变(箭头所指)。FFR-CT是0.87。(D)从随后的侵入性冠状动脉造影图像显示相应病变(箭头所指)。入侵FFR为0.85,符合缺乏血液流动明显狭窄。
2023年5月5日-根据公认的手稿发表在加勒比海盗的美国放射学杂志》(杂志),基于高速现场深度学习的部分流动储备(FFR) - ct算法取得了良好的诊断血液流动的存在显著狭窄的性能,高interobserver和intraobserver再现性。
“现场快速、准确的方法来确定FFR-CT应该解决遇到的挑战临床采用FFR-CT实现之前,“写通讯作者罗尼拉尔夫Buechel医学博士,从苏黎世大学医院在瑞士。
在这个杂志接受的手稿,59例(46人,13名女性;平均年龄66.5岁)接受冠状动脉CTA(包括钙得分)之后90天内通过侵入性血管造影术入侵FFR和/或寻求原子级上瞬时无波的比值(iwFR)测量从2014年12月到2021年10月。冠状动脉病变被认为是显示血液流动显著狭窄的存在入侵FFR≤0.80和/或iwFR≤0.89。一个心脏病专家评估CTA图像使用基于现场深度学习的半自动的算法采用3 d计算流动动力学模型来确定FFR-CT冠状动脉病变检测到入侵血管造影术。然后,时间FFR-CT分析记录。FFR-CT分析重复同样的心脏病专家在26个随机选择的考试,以及不同的心脏病专家在45个随机选择的考试。
最终,Buechel等的现场深度学习证明AUC为血液流动显著stenosis-based FFR-CT算法基于入侵angiography-of 0.975,敏感性为93.5%,和特异性为97.7%。严重钙化病变中,他们相同的算法AUC 0.991,敏感性为94.7%,特异性为95.0%。此外,分析时间是7分54秒。
“据我们所知,“这杂志接受的手稿的作者补充道”,目前报道的意思处理定时器是最快的报道时间现场FFR-CT分析。”
更多信息:www.arrs.org
2023年5月11日,
