马修·布雷迪。
医学博士马修·布雷迪(Matthew Brady)是南卡罗来纳州查尔斯顿Roper Radiologists PA的一名放射科医生，他简洁地谈到了生产率和放射科医生倦怠这两个经常交织在一起的话题，他说:“对你的工作日失去控制对任何医生来说都是一个问题，无论你的专业是什么。”他的25名放射科医生面临着这一挑战和其他常见的实践:管理规模增长、体积增长、多个物理位置和日常工作的分布。
为了获得控制，Roper的放射科医生首先求助于PACS工作列表的传统过滤功能，但很快意识到这种方法受到内在逻辑的限制。他说:“这样做的缺点是，你只能看到一部分病例，其他人的病例清单上的紧急病例看不到。”他们发现的另一个限制是缺乏典型的PACS工作列表中的分析，这限制了他们在工作流程随时间变化时进行数据驱动调整的能力。
最终，实践重新考虑了诊断查看的概念，将其从工作流管理中分离出来，并寻找了一种不同的解决方案。一个交互式的、动态的工作列表，可以让他们编排和测量他们的工作流程。
他们从Change Healthcare中选择了Workflow Intelligence。灵活的规则引擎为实践提供了在复杂的阅读环境中所需的复杂智能。它为每项研究分配了一个编号的优先级，并基于这个优先级，将研究分配给最合适的、可用的资源。它是动态的，并将继续调整研究的优先次序和升级，直到它们完成。所有的数据都有时间标记和跟踪，因此管理员可以对其进行分析，看看哪些是有效的，哪些是可以改进的。
该解决方案于2017年7月上线，布雷迪将其描述为“结构化、全面和顺利”的过程，Roper几乎立刻就看到了效率的提高。
虽然急诊室(ER)案例总是被认为是最紧急的，甚至在实现工作流智能之前，这些案例是由整个实践中的每个人管理的。但该解决方案的优先级和分配功能允许他们以不同的方式开展工作，并分配专门的放射科医生进行ER研究。当Roper测量急诊室病例的周转时间为95%时——这些病例曾经是异常值——他们注意到有17分钟的改善。布雷迪重申:“你可以证明，虽然我们大多数急诊室的转诊时间都非常短，尾部看起来也没什么大不了的，但那些真正的病人坐在急诊室里等待病例回来。”
这次重组带来了进一步的、意想不到的改进。被分配到其他位置的放射科医生可以把注意力完全集中在住院病人和ICU病例上。“我们并没有真正考虑到这一点，”布雷迪说，“但我们看到常规ICU和住院病人工作的第80和90百分位尾部急剧下降。”他所指的“下降”是95%病例的周转时间提高了75分钟以上。对于重症监护病房的病人来说，这一数据具有真正的临床影响，在布雷迪看来，这是一个明显的优势。能够将ICU患者与其他住院患者区分开来对患者护理至关重要。Roper还提高了整体效率。布雷迪指出，放射科医生似乎离开得更早了，数据证明他是正确的。当他们计算放射科医生下班后的工作时间时，他们注意到26%的改善。
质量上的好处也很明显。“我认为有一种明显的解脱感。以前，你的后脑勺总是想着急诊室，现在不用了。这会让你的整个工作日变得更加理智。”放射科医生并不是唯一享受福利的员工。在工作流智能之前，在个人配置文件级别管理工作列表和过滤器是“IT丛林”。但现在，管理员“可以在30秒内更改一个列表，并将其传播给所有人。期。”
布雷迪希望工作流智能在发现分析和使用解决方案数据的新方法的同时，将继续带来好处。他的目标是通过持续的分析和审查促进基于证据的实践决策。“随着时间的推移，我们会对自己的业务有更深的了解，”他说。“例如，我们可以根据从这类产品中获得的数据，做出战略性的人员配置和/或招聘决定。”
他说，最大的好处是工作流编排为实践提供了自由。“我们能够获得这些结果，是因为我们不受之前习惯的过滤器和选择的限制。我们创建了学习小组，利用它们来分解我们的工作，”他说。一旦你这样做了，你就可以“把工作分了，这样就有了责任，对高度临床优先病例有了适当的关注。这种连击真的很有力。”
由Change Healthcare提供的案例研究
2022年8月1日
