0项
盖蒂图片社
2022年11月28日-北美放射学会(RSNA)已宣布推出RSNA乳房x线摄影筛查乳腺癌人工智能的挑战．这是RSNA自2015年以来开展的一系列此类研究比赛中的最新一项，这项挑战将评估竞争对手开发人工智能(AI)的能力，以帮助在筛查乳房x线摄影图像中发现乳腺癌。
根据世界卫生组织的数据，乳腺癌是世界上最常见的癌症。仅在2020年，就有230万例新的乳腺癌诊断和68.5万例死亡。
对最脆弱人群进行乳腺癌筛查已被证明可以降低癌症死亡率。人工智能工具有可能使筛查更加高效和有效。
“尽管全世界都缺乏放射科医生来解释筛查性乳房x光片，但放射科医生仍然担心人工智能系统在他们的患者群体中工作得如何，”他说Linda Moy，医学博士他是华盛顿大学放射学教授纽约大学格罗斯曼医学院以及杂志的指定编辑放射学．“这个多样化的、精心策划的数据集可以用来评估对不同患者群体的通用性。RSNA筛查乳房x光检查乳腺癌检测人工智能挑战赛将促进合作，以提高筛查乳房x光检查的诊断准确性，挽救患者的生命。”
挑战中使用的数据集是由澳大利亚和美国的乳房x光筛查项目提供的。它包括详细的标签，放射科医生的评估和疑似恶性肿瘤的后续病理结果。
对于挑战赛，参赛者开发的用于检测癌症的机器学习模型的准确性将根据该地面真相数据集进行评估。在挑战结束时，数据集将继续用于进一步的研究。
这项挑战是更广泛的研究项目的一部分，该项目将研究在比赛中生成的模型如何与以前未见过的数据进行比较，并将其表现与人类专家观察员的表现进行比较。这些问题对于确定人工智能工具在临床环境中的表现至关重要。
“RSNA为人工智能挑战组装的大型精心策划的数据集是推动放射学人工智能改进的关键资源，”RSNA说约翰·蒙根，医学博士，博士。他是华盛顿大学放射学教授加州大学旧金山分校“我们预计，在这个数据集发布后，我们将看到乳房x线摄影人工智能活动的加速，就像我们在其他领域看到的之前数据集的发布一样。”
RSNA筛查乳房x线摄影乳腺癌检测人工智能挑战赛将在Kaggle公司提供的平台上进行。比赛将持续到2023年3月。在对结果进行验证后，获奖者将于4月底公布。表现最好的参赛者将获得总计3万美元的奖励，并将在2023年11月26日至30日在芝加哥举行的第109届RSNA科学大会和年会上进行介绍。
2022年12月3日
