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57-YO女人密集breasts-screening乳房x光检查(图中未显示)评估BI-RADS 2。。补充检查乳房超声检查在同一天乳房x光片显示4毫米圆质量与角利润率呈上内侧乳腺癌。b。AI的输出工具的屏幕截图。工具分配在每个乳房异常得分为“低”。超声引导下核心活检和手术显示浸润性导管癌,不指定(鲁米那,组织学分级I)。例代表AI假阴性的结果。
2023年7月28日,发现一个公认的手稿发表在《美国放射学杂志》(杂志)表明,致密的乳房进行筛查患者的发病率,商业智能工具并没有提供额外的好处与辅助超声(美国)乳房x光检查。
“乳房x光检查和补充超声显示精度高,特异性高,和更低的召回率相比与AI乳房x光检查,以及与美国和AI乳房x光检查相比,“写通讯作者庆熙荣格月亮,医学博士,博士的放射学韩国Wonju遣散基督教医院,延世大学Wonju医学院。
这杂志接受的手稿包括1325名妇女(平均年龄53岁)与致密乳房接受乳房筛查性乳房x光检查和补充我们在一个月时间间隔从2017年1月至2017年12月;前有乳房x光检查和美国比较在91.2%和91.8%,分别。十五放射学家(5员工和10人)解释乳房x光检查和美国考试,和临床报告被用于月球等的分析。商用AI算法(Lunit洞察力,v 1.1.0.0,首尔,韩国)被用于回顾性评估乳房摄影检查癌症的存在。检查乳房x光检查之间的性能比较,人工智能,我们,和测试组合,使用广义估计方程。至少24个月所需的成像稳定良性诊断。
与我们最终与AI乳房x光检查,乳房x光检查,乳房x光检查超声和人工智能显示,召回率为14.9,11.7和21.4 (p < . 05);敏感性为83.3%,100.0%和100.0% (p > . 05);特异性为85.8%,89.1%,79.4% (p < . 05);和准确性为85.7%,89.2%,79.5% (p < . 05)。
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