密集Breasts-AI筛查,乳房x光检查,超声波

2023年7月31日发现从一个公认的手稿发表在《美国放射学杂志》(杂志)表明,致密的乳房进行筛查患者的发病率,商业智能工具并没有提供额外的好处与补充乳房x光检查超声(我们)。

“乳房x光检查和补充超声显示精度高,特异性高,和更低的召回率相比,乳房x光检查人工智能,以及与美国和AI乳房x光检查相比,“写通讯作者庆熙荣格月亮,医学博士,博士,在韩国的美国放射学Wonju遣散基督教医院,延世大学Wonju医学院。

这杂志接受的手稿包括1325名妇女(平均年龄53岁)与致密乳房接受乳房筛查性乳房x光检查和补充我们在一个月时间间隔从2017年1月至2017年12月;前有乳房x光检查和美国比较在91.2%和91.8%,分别。十五放射学家(5员工和10人)解释乳房x光检查和美国考试,和临床报告被用于月球等的分析。商用AI算法(Lunit洞察力,v 1.1.0.0,首尔,韩国)被用于回顾性评估乳房摄影检查癌症的存在。检查乳房x光检查之间的性能比较,人工智能,我们,和测试组合,使用广义估计方程。至少24个月所需的成像稳定良性诊断。

最终,乳房x光检查与人工智能、乳房x光检查,和乳房x光检查超声和人工智能显示召回率为14.9,11.7和21.4 (p < . 05);敏感性为83.3%,100.0%和100.0% (p > . 05);特异性为85.8%,89.1%,79.4% (p < . 05);和准确性为85.7%,89.2%,79.5% (p < . 05)。

更多信息:www.arrs.org

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