2022年11月23日Viz.ai领袖AI-powered疾病检测和智能护理协调,今天宣布新的数据从一个大主动脉夹层人工智能现实世界的研究,支持使用人工智能技术的检测疑似主动脉夹层。新的研究数据,提出了本周在2022年VEITHSymposium,验证公司的行业领先的解剖检测算法,即主动脉的解决方案的一部分。
由Viz.ai抽象,与阿维森纳合作。AI,题为“深度学习的实际验证基于AI检测算法对疑似主动脉夹层,”报道的性能即主动脉剥离算法1303 CT造影扫描收集的超过200个美国城市。算法演示的敏感性为94.2%,特异性为97.3%,阳性预测值为80.1%和99.3%的阴性预测价值。作者总结说,“这些发现提供重要的现实验证的深度学习基于ai疑似主动脉夹层的检测算法。自动检测可能有积极的下游影响病人分流导致加速护理协调,早期诊断,及时启动挽救生命的干预措施,和更好的病人的结果。”
“我的经验作为一个临床医生和AI开发者的经验表明,护理团队需要的解决方案,不仅准确,而且,使他们更有效,”博士说。彼得常助理教授住校、放射科学主任,人工智能诊断医学中心,加州大学欧文分校。“这主动脉算法应用到工作流有潜力的保健团队治疗这种致命的疾病。”
血管团队经常挑战与有限的信息做出重要的治疗决策。即主动脉加速time-to-notification专家给他们获得临床相关成像和病人信息适当的治疗计划。解决方案包括AI-powered警报,高保真移动图像查看,相关临床资料,并与hipaa兼容的沟通来促进工作流和改善病人的照顾所有主动脉条件。
“急性主动脉夹层是一种致命的疾病,一个未经处理的解剖和死亡率约50%,24小时。2011年,IRAD调查人员告诉我们,通常会有延迟的识别和治疗急性主动脉夹层,使许多病人另一个心血管事件的风险,”Viz.ai临床总监Jayme斯特劳斯说。”这个新数据显示,即主动脉有权帮助护理团队协调和改善照顾这些病人在现实生活环境中的不同的患者人群。”
更多信息:https://www.viz.ai/
2022年12月26日
