2022年12月1日- 2022年北美放射学会(RSNA彼得•r . Eby)年度会议上,医学博士维吉尼亚·梅森医疗中心最大的乳腺图像质量评价的结果提出迄今为止,题为“减少人工智能技术后重复和召回率实现推动质量改进软件。”
采用后Volpara®分析™软件在2019年显著改善图像质量相关指标观察乳腺定位和压缩压力,同时显著减少78%技术重复和回忆说。
Volpara分析使用人工智能(人工智能)自动、客观地衡量每个乳房x光图像的图像质量。可量化的指标给技术人员反馈的图像识别领域改进和研究水平。
在质量改进审查,研究者评估“基线”数据从第一个12个月的人工智能的使用(2019年4月- 2020年3月)。这些数据都与“当前”数据集相比,基于最近12个月的使用(2021年4月到2022年3月)。总的来说,“基线”与“当前”数据进行评估从42名技术人员和210000多的图像。
比较发现,6%的增加总体的意思是质量分数和图像的比例得分由软件作为“完美”或“好”的定位,和一个图像的比例增加8%会议目标压缩压力。这些改进在客观地衡量图像质量指标与技术重复和召回率从0.77%下降(“基线”)0.17%(“当前”)。
主要研究作者Eby博士指出“这项研究强调了潜在的AI在革新历来是一个手动过程,通过提供持续的乳房x光检查图像质量反馈给技术人员规模空前的。”
减少不必要的重复成像由于图像质量问题改善病人护理和整体的病人体验。”也有好处的乳房x光检查设施降低成本和改善工作流程效率成像中心员工,”合著者和全球临床研究领导说Volpara健康,博士。阿丽亚娜陈。
“人工智能在乳房保健通常与CAD相关联。我们希望改进图像质量会导致癌症检测可以提高乳房x光检查的质量和密度的改善评估,以及改变病人的治疗,”Volpara说CEO泰瑞•托马斯。“通过图像的客观分析,Volpara分析可以帮助设施提高图像质量和降低技术重复和回忆说。“
2023年1月13日
